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- 题名/责任者:
- Python深度强化学习:基于Chainer和OpenAI Gym/(日) 牧野浩二 (Koji Makino) , (日) 西崎博光 (Hiromitsu Nishizaki) 著 申富饶, 于僡译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021.11
- ISBN及定价:
- 978-7-111-69258-4/CNY79.00
- 载体形态项:
- XII, 215页:图;23cm
- 其它题名:
- 基于Chainer和OpenAI Gym
- 丛编项:
- 轻松上手IT技术日文译丛
- 个人责任者:
- 牧野浩二 著
- 个人责任者:
- 西崎博光 著
- 个人次要责任者:
- 申富饶 译
- 个人次要责任者:
- 于僡 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP311
- 出版发行附注:
- 由Ohmsha, Ltd.通过Japan UNI Agency, Inc授权出版
- 责任者附注:
- 牧野浩二, 东京工业大学博士。西崎博光, 丰桥技术科学大学博士。申富饶, 计算机软件新技术国家重点实验室、南京大学计算机科学与技术系教授。于僡, 毕业于日本德岛大学电气电子专业。
- 提要文摘附注:
- 本书面向普通大众, 指导读者在Python中实践深度强化学习。读者只需要具备一些基本的编程经验即可读懂书中内容, 通过实现具体程序来掌握深度强化学习的相关知识。在本书中, 除了详细的理论说明外, 还有针对在Python上运行的深度强化学习框架ChainerRL的讲解, 从而引导读者在实际中使用深度强化学习。在本书中, 第1章介绍进行深度强化学习所需的PC端环境构建。第2章介绍深度学习。第3章讲解强化学习中的一种典型方法 —— Q学习。第4章对深度强化学习进行讨论。第5章介绍如何使用深度强化学习来控制移动机器人。
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