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- 题名/责任者:
- 机器学习项目成功交付/(美)西蒙·汤普森著 徐志恒译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024.01
- ISBN及定价:
- 978-7-302-66858-9/CNY69.00
- 载体形态项:
- 314页;23cm
- 个人责任者:
- (美) 汤普森 西蒙 著
- 个人次要责任者:
- 徐志恒 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 西蒙·汤普森拥有25年的开发人工智能系统的经验(虽然使用的并不都是机器学习技术)。他领导了英国电信(BT)实验室的人工智能研究项目,帮助该公司开拓了大数据技术,并管理了近十年的应用研究实践。
- 提要文摘附注:
- 本书详细阐述了与机器学习成功交付相关的基本解决方案,主要包括项目前期,深入研究问题,探索性数据分析、道德和基线评估,使用机器学习技术制作实用模型,测试和选择模型,系统构建和生产,发布项目等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
- 使用对象附注:
- 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册
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