MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- 机器学习原理与应用/王伟主编
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2024.01
- ISBN及定价:
- 978-7-115-65206-5/CNY59.80
- 载体形态项:
- 222页;26cm
- 个人责任者:
- 王伟 主编
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 大数据应用人才能力培养新形态系列
- 提要文摘附注:
- 本书是机器学习的入门教材，主要讲解机器学习的主流算法原理及其应用。本书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、高斯混合模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统的阐述，同时结合鸢尾花识别、在线教学分析、睡眠障碍预测等生活实例介绍其具体应用方法。本书使用Python作为编程语言，强调简单、快速地建立模型，以解决实际问题。本书的算法原理推导深入浅出、简洁明了，同时配有详细的应用讲解，可让初学者真正理解算法，学会使用算法。
- 使用对象附注:
- 本书可作为高等院校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材，也可作为对机器学习感兴趣的研究人员与工程技术人员参考书
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