MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：22
- 题名/责任者:
- 文本作者身份识别:基于机器学习与计算语言学/祁瑞华著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2017.2
- ISBN及定价:
- 978-7-302-45576-9/CNY49.00
- 载体形态项:
- 174页;23cm
- 个人责任者:
- 祁瑞华 著
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 书目附注:
- 有书目 (第165-174页)
- 提要文摘附注:
- 本书探讨了文本作者身份识别的关键问题、基本方法和最新研究进展，并应用于实践得以验证。全书共7章，分为3部分：第1部分包括第1-2章，介绍文本作者身份识别的基本概念、研究内容、建模基本方法和主要应用领域；第2部分包括第3-4章，介绍现有的作者身份文体特征、作者身份识别算法、性能评价指标、主要实验平台等；第3部分包括第5-7章，介绍本书对作者身份识别研究的贡献和在中英文博客、微博语料上的实验验证。
- 使用对象附注:
- 本书主要面向文本挖掘领域的研究生和相关专业的研究人员，既可以作为文本分析与处理研究的教科书，也可以作为政府相关部门产品研发人员的参考书.
全部MARC细节信息>>