MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：21
- 题名/责任者:
- 新一代人工智能:从深度学习到大模型/张重生著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-111-77002-2/CNY89.00
- 载体形态项:
- x, 282页:图 (部分彩图);24cm
- 并列正题名:
- New generation of artifcial intelligence:from deep learning to foundation models
- 其它题名:
- 从深度学习到大模型
- 个人责任者:
- 张重生, 1982- 著
- 学科主题:
- 人工智能-研究
- 中图法分类号:
- TP18
- 连接字段附注:
- 姊妹篇《深度学习与人工智能实战》
- 责任者附注:
- 张重生, 男, 1982年9月生, 河南大学教授、博士生导师, 德国慕尼黑大学访问学者。曾任西班牙国立巴斯克大学兼职博士生导师。博士毕业于法国国家信息与自动化研究所, 获得优秀博士论文荣誉。主要研究领域为数据科学、人工智能、古文字计算。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书注重对新一代人工智能相关理论和技术进行深入的原理讲解, 共计19章, 囊括了深度学习的基础理论、深度学习的优化问题、各种卷积操作、损失函数、经典的卷积神经网络结构、目标识别和度量学习算法、深度学习目标检测技术、图像分割算法、生成对抗网络、蒸馏学习、长尾学习技术、图像增广技术, 以及大模型相关的Transformer技术、预训练技术、大语言模型、视觉-语言模型及视觉大模型等技术。
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